行業資訊
安防“云化”的那些事
時間:2020-07-07 14:39來源:安防知識網

云與大數據已經成為智能安防的大趨勢,但對于「什么是云」這個問題仍然難有共同的觀點,或許這也與人臉識別的應用一樣,在不同的人眼中,它會有不同的解讀。當下私有云、公有云、VSaaS、云存儲等讓業界對于云的理解更加的廣泛,但要真正去區分并理清這些技術用語,卻一點都不容易。
 
  早在多年前,行業已經有人喊出安防網絡化之后下一個趨勢是「安防IT化」的觀點,而IT化最大的技術革命是云技術,基于云計算的新的IT服務架構,所有的IT基礎設施都可以被虛擬化,進一步簡便地為用戶提供軟件、數據與存儲等服務,而這或許是不同解讀的源頭,但在早期也許沒有人意識到「云」在安防的應用遠遠不僅于此。
 
  安防的云化之路
 
  2012年左右,安防企業已經開始將云的概念引入到安防之中,其中以云存儲、VSaaS等云計算概念最為引人注意。前者重在基礎,后者重在服務,回過頭看兩者在當時似乎都沒有成熟的土壤進行培育。
 

 

紫光華智產品總工陳燕兵

 
  對此,紫光華智產品總工陳燕兵表示:“云與安防的融合創新,在早期階段其實并沒有足夠的土壤供其生長。過去幾年,安防主要聚焦于滿足視頻管理和部分上層業務應用,只有少量智能和大數據需求。與此同時,安防廠商們的云化思路也主要以業務集群為主,通過設備集群來實現業務的負載分擔,這種方式雖然具備云的部分特征,但資源統一管理、動態彈性調度等根本屬性并沒有得到體現,因此業內人將它稱為‘邏輯云’,也就是邏輯上將各種設備統籌起來當做‘云’來看。”
 
  對于VSaaS,在當時接受a&s采訪時,深圳市星谷科技有限公司商務部總經理楊君則表示:“傳統安防企業去做這塊市場并不容易。一般企業做VSaaS存在三個障礙。首先是成本層面,VSaaS的運營成本高,包括推廣成本,要在互聯網做很有影響力的推廣不太容易。其次是技術層面,VSaaS是以平臺為核心,做好平臺的技術門檻不低,普通企業不具備這樣的能力。”
 
  因此早期的云化之路,雖然促進了行業的發展,但并沒有如人們預期的給行業帶來顛覆性的改變。
 
  智能安防的云化演進
 
  隨著智能化時代的到來,行業「云化」的不足,自然吸引到IT/ICT巨頭的關注,區別于業界傳統的功能部件單一、孤立的視頻監控架構,近年來全面云化、全網智能的視頻云解決方案被不斷的提及。
 


  前華為視頻產品線總裁石冀琳

 
  前華為視頻產品線總裁石冀琳在接受a&s專訪時,明確指出智能安防所講的云主要分為兩類:一是基礎設施的云化,二是應用的云化。前者指的是基礎設施的虛擬化,后者指的是在前者的基礎上,建立開放的生態系統,讓軟件保持不斷滿足需求的持續生命力。
 
  這個理念在2018年被提出時,引起了行業的廣泛討論,其中有兩個問題讓筆者印象深刻——(1)延長產品的生命周期與傳統的安防廠商的市場邏輯相悖,如何保證盈利;(2)全面云化的解決方案將智能功能按需分配到邊緣,實現業務分布式處理和快速閉環的方式,安防行業用戶是否真的需要。
 
  現在越來越多的安防廠商開始推出類似的解決方案,也許是對這些疑問的最好答復。從本質上而言,這也是安防IT/ICT化的趨勢,因為在運營商市場已經有成熟的類似概念——MEC(多接入邊緣計算),這次的成功植入,無疑已經激起了市場的智能化浪潮,針對傳統的不足,跨界巨頭邁開了重拳出擊的步伐。
 
  智能安防時代計算資源需求大,但安防基礎化建設滯后,傳統的應用功能單一,隨著需求逐漸豐富,數據無法拉通、計算資源無法跟上、硬件投資重復且浪費嚴重等問題突出,讓安防的轉型升級拉胯,在智能化普遍落地前,必須要解決這些基礎性問題。而這一次機遇,也讓業界再次看到云化的益處——如果說云化應用有點“畫餅”的味道,那么減少硬件重復投資可是“真香警告”。
 
  但新技術演進之路必然不是一帆風順,由于云對早期安防沒有顯著的效益提升,加上各種云概念魚目混珠,也曾一度讓安防用戶對于“云”產品嗤之以鼻。陳燕兵介紹,雖然云在安防行業落地過程中面臨重重挑戰,但云化發展趨勢無可阻擋,總結起來可以分為以下3個階段:
 
  1)業務集群時代,即前面說的“邏輯云”應用階段,主要通過設備集群實現業務的負載分擔,從而滿足規模業務下的可靠性需求,常用于存儲、轉發等持續性業務部署。
 
  2)視頻云1.0時代,云廠家切入安防市場,“云+安防”時代序幕隨之拉開,把安防業務從裸金屬遷移到虛擬化后的云資源上,通過對云資源的統一管理和業務部署,提升并行計算能力。但是由于虛擬機負載重、啟動速度慢,嚴重影響業務效率和用戶體驗,因此視頻云1.0主要適用于流量變化小、持續周期長的業務應用;
 
  3)視頻云2.0時代,“AI+安防”時代爆發以后,安防數據計算負載由恒定不變的視頻流,轉變為目標潮汐有變的圖片流,不同點位、不同時間段的流量峰谷變化明顯。另一方面,用戶對突發業務下的處理能力、使用體驗等要求持續升級。而基于容器云技術,視頻云2.0能夠對業務負載實現深度感知、靈活調度,通過對突發事件周圍視頻數據進行萬倍解析,大幅提升用戶的應急處突能力和水平,從而滿足智能安防時代“計算資源隨時變化、突發性強”等業務特點;
 
  對此,陳燕兵還舉了一個生動的例子:為了方便出行,經濟允許的情況下,我們可以買兩輛私家車,如果一輛車出現損壞,還有備選車輛出行,這就好比業務集群階段,通過設備集群實現業務負載分擔;同時,我們還有一個選擇是不買車,通過租車的方式隨用隨租隨還,更經濟,更方便,但租車周期按天計算,且租借和歸還環節需要時間,因此更加適合租借一整天以上的出游或商務出行,這就好比視頻云1.0時代,適用于流量變化小、持續周期長的業務應用;再到后來,網約車的出現將租車業務按照時段劃分,輕松應對早晚高峰帶來的潮汐效應,資源靈活調配,哪里有業務就把資源往哪里調度,大幅提升車輛的應急處理能力和使用效率,這就是視頻云2.0時代,滿足智能安防“計算資源隨時變化、突發性強”業務特點。
 
  淺析視頻與云的未來
 
  由于云化的優越性,當前安防與云的結合迅猛發展,推動著產業新一輪的革命。從目前視頻與云的落地的應用來看,視頻與云的結合主要體現在以下三點:
 
  一是通過云計算實現視頻分析應用,攝像機作為邊緣計算的載體,融合后端服務器與基于分布式方式的分析,實現云邊協同,部分簡單的分析任務(人群監測、人數統計與目標識別)可以直接在攝像機上完成,節省網絡帶寬并釋放后端計算資源,讓集中式分析專注于處理人、車、物特征提取,全結構化特征提取等更為復雜的計算任務;
 
  二是全面云化架構可以實現跨地區、跨機構之間的視頻數據共享。例如,通過共享不同區域的攝像機所采集的視頻監控數據,可以幫助公安部門追捕流竄于不同省份間的嫌疑人;
 
  三是云化架構能夠以統一的平臺服務于不同機構,從而避免ICT重復建設。
 
  而面向未來,用戶對于安防的需求已經不再停留在“看”上,已經開始轉向了“用”。陳燕兵介紹,在業務集群時代,用戶需求主要集中在視頻聯網、存儲和少量并發的智能分析;在視頻云1.0階段,海量視頻的存儲、調閱和局部智能等需求開始愈演愈烈;而到了視頻云2.0階段,海量視頻的全面智能化、海量計算、資源管理以及數據價值挖掘等成為了這個時代的核心命題。正因此,為夯實“用”的底座,紫光華智提出了“全面云化、應用驅動、全棧智能、開放生態”4大技術戰略,為城市及各個領域構建視覺中樞,建立智能視頻云大數據底座,賦能百行百業智能化升級。
 
  這或許是當前視頻云演進的終極形態之一?,F在越來越多的安防廠商開始打造自身視頻云平臺,實現將軟件與硬件解耦,元數據與應用解耦,讓應用與算法能夠靈活的升級換代,顯而易見,智能安防下半場對于企業的云計算、大數據、存儲、網絡、安全等數字化基礎設施整體能力的考驗將會越來越嚴格。


 

国产v片网站在线在线观看99,黄色网站在线观看免费,亚洲Av影视网,欧美自拍电影